生成式AI等新兴数字技术的迅猛发展，正在深度影响和重构我国艺术类专业的学习形式、课堂结构，促进人才培养模式的变革。为响应国家加快发展新质生产力的号召，学习并探讨在人工智能背景下如何构建“人工智能+艺术教育”的艺术教育新生态，省级规划课题“数字赋能区域中小学生音乐学业测评的实践研究”的课题组于9月11日参加“人工智能与音乐信息技术”的学习，深入探讨人工智能背景下学校艺术教育测评的现状与未来。

9月11日上午，课题组前往中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系参观人工智能音乐实验室，探求AI如何运用于基础音乐教育学业测评的具体路径。

参观中央音乐学院人工智能音乐实验室

成都市教育科学研究院音乐教研员李萍详细阐述了数字赋能音乐测评的背景、意义，深刻指出了当前背景下数字赋能的重要价值。李萍教研员强调，要真正实现数字赋能，应当基于音乐等艺术学科的特点，强化科学能力素养的重要性，要将试卷等传统的测评方式转变为适用于音乐学科，紧密结合数字化技术的新型能力测评方式。从歌唱能力测评的基本需求来看，如何提高音乐测评的公平性、一致性，提升测评效率具有极为关键的意义。而中央音乐学院科技含量满满而极富音乐专业性的测评体系，正为我们提供了如何将新兴科技运用于基础教育测评的绝佳范本、成功案例。

中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵教授表示了对科研团队的肯定与支持，简要介绍了科研团队的人员组成和科技成果并进一步指出基础教育测评可能会面临的问题和阻碍。经过深入讨论，课题组和李小兵教授团队认真了解了彼此的想法，在相关问题的看法上基本达成一致。新华文轩项目负责人李由详细阐述了支持音乐测评的多种原因，对此，课题组将进一步反思，认真落实政策求，力争早日突破数字赋能音乐测评的瓶颈。

参会人员合影

9月11日下午，课题组前往教育部教育管理信息中心学习国家相关政策，思考AI技术带给教育的影响，探讨AI如何用数字“赋能”教育的具体行动。

教育部信息中数字化处长喻涛深入分析了近几年相关教育测评的情况，对课题组在数字赋能音乐教育起到的积极作用表示认可，在成果推广转化上给予课题组鼓励与支持，希望课题组继续在“人工智能+音乐测评”领域砥砺前行。

课题研讨

本次学习调研，课题组调研收获颇丰，中央音乐学院的前沿技术研究使我们视野更开阔，教育部对新形势美育教育工作要求，进一步坚定了我们深入探索的信心，也明确了后续研究工作的重点。新一轮科技革命和产业变革已经到来，我们正处在世界新一轮科技革命和产业变革同我国转变发展方式的历史性交汇期。高速迭代的新兴技术为基础教育提供了重大机遇，也带来了全新的挑战。明确需求，用好AI，助力数字转型，服务艺术教育，让我们一同为了实现公平、全面和科学的艺术教育而不断上下求索。